Differenze tra le versioni di "Python Lezione 4 Giugno 2008"
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Se faccio ''print (“a”)'' | Se faccio ''print (“a”)'' | ||
− | mi da la lista degli oggetti più | + | mi da la lista degli oggetti più "4" |
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+ | ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__str__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] | ||
+ | Da qui vediamo che il risultato della funziona dir su una lista ritorna .. una lista. | ||
== '''TUPLE''' == | == '''TUPLE''' == |
Versione delle 11:14, 10 giu 2008
Python
Python è un linguaggio di programmazione interpretato. Il linuaggio interpretato è simile agli altri linguaggi in circolazione ma, invece di essere trasformato direttamente in codice binario dal meccanismo automatico, viene interpretato da questo e poi mandato all'hardware. Un linguaggio interpretato non ha bisogno di essere ricompilato: il codice scritto viene interpretato da un interprete a run-time (tempo di esecuzione) e tradotto al volo nel linguaggio macchina. Quindi i programmi python possono girare su qualsiasi hardware e sistema operativo su cui è stato portato l'interprete. Ovviamente, questa cosa si paga sul tempo di esecuzione pure: l'approccio ha si i suoi vantaggi, ma rispetto a un linguaggio compilato direttamente in linguaggio macchina per creare un eseguibile, python e gli altri liguaggi interpretati risultano essere più lenti.
Esistono vari interpreti: Cpython, o classic python, è l'interprete "ufficiale", scritto in C e disponibile per linux, mac e windows. Jython è un interprete scritto al 100% in Java, e si interfaccia strettamente ai programmi e alla libreria Java, IronPython è un interprete python che gira sulla piattaforma .NET mentre PyPy è (anche) un interprete python scritto in.. python
La prima riga di ogni script python deve iniziare con #!/usr/bin/env python
il #! del file fa capire al sistema operativo (solo su sistemi posix, quindi unix/linux) che quello non è un file di testo ma un eseguibile da eseguire con l'inteprete python.
COMMENTI
- sono righe che l'interprete salta e non legge
es:
# stampa:”hello word”
Lo statement print valuta tutte le espressioni presenti e quindi le stampa a video. L'espressione da valutare può essere anche un semplice numero o una semplice stringa
print 3
stampa 3, e anche se scrivo
print “3”
stampa lo stesso anche se abbiamo passato prima un intero, poi una stringa. Questo è normale, perchè il numero "tre" viene rappresentato dal simbolo 3 nel sistema decimale.
Invece, se scrivo
print 3+2
otteniamo a video 5: l'inteprete ha valutato l'espressione, ha eseguito la somma e stampato il situlato. Mentre se scriviamo
print “3+2”
il risolutato è
3+2
in quanto abbiamo passato la stringa composta dal carattere 3, dal simbolo + e dal carattere 2.
Le variabili in python non devono essere dichiarate: esistono dalla prima volta in cui gli viene assegnato un valore
messaggio=”hello world” print messaggio
se questo programma viene eseguito il risultatato sarà: hello world l'interprete valuta l'espressione messaggio e stampa il suo contenuto
Errori e Eccezioni
Commentando l'assegnamento di messaggio, vediamo che l'interprete genera un errore:
jdoe@waste-bin ~ $ python Python 2.5.2 (r252:60911, May 24 2008, 15:28:31) [GCC 4.2.4 (Gentoo 4.2.4 p1.0)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> print messaggio Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'messaggio' is not defined
NameError è una eccezione. Vedremo più avanti come queste situazioni di errore possono essere catturate e gestite appositamente, sia per tentare di risolvere il problema che per migliorare il feedback che il nostro programma da all'utente. Vedremo anche come la gestione delle eccezioni è parte della programmazione normale di un programma, ovvero non è sempre legata a una situazione di errore.
Un altro esempio, tendando di sommare mele e pere:
>>> print 1 + "a" Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
Vediamo che a questo giro l'eccezione lanciata è ValueError.
LE STRINGHE
Gli oggetti di tipo stringa supportano svariati metodi e proprietà. E' da notare che le stringhe sono immutabili. Se una stringa viene dichiarata la seconda volta, quella precedente viene buttata, non viene modificata per fare spazio alla nuova.
messaggio=”ciao” messaggio=”ciao mondo” print messaggio
stampa
ciao mondo
In Python non si possono sommare cose diverse, o meglio, lo posso fare solo se è definita una conversione tra i due tipo. Le stringhe supportano anche alcuni operatori base:
print messaggio*2
l'esecuzione darà
messaggio messaggio
esempio:
Print “ciao”+” mondo”
lo eseguo e mi darà:
ciao mondo
Funzione DIR
messaggio=”ciao” dir(messaggio)
a questo punto il programma da una serie di caratteri incomprensibili. Praticamente dà i metodi che suporta la stringa messaggio.
I metodi
sono operazioni che i vari oggetti supportano. alcuni metodi, vedendo con la funzione dir(), iniziano e terminano con __ . Tali metodi, chiamati metodi speciali, non dovrebbero essere chiamati direttamente, senza che ci sia una ragione specifica per farlo (ovvero: sapete quello che state facendo). In generale possono essere pensati come privati o riservati, anche se non essendoci controlli di accesso come in altri linguaggi (public private del java o del c++ ad esempio) nessuno vieta di chiamarli.
Ad esempio, il metodo __add__ delle stringhe è chiamato quando si fa la somma di due stringhe.
"ciao" + " mondo"
chiama in realtà
"ciao".__add__(" mondo")
__ doc__ ce l'hanno tutti gli oggetti (stringhe, interi...), e contiene una stringa di documentazione dell'oggetto.
i metodi che iniziano per is servono per controllare se una certa proprietà della stringa in esame è vera: es:
messaggio.isalpha()
mi dice se messaggio è o meno alfanumerico (composto solo da numeri e cifre, senza spazi, tab, ritorno carrello ecc ecc). isalpha è un oggetto quindi ha le proprietà doc . se io scrivo
messaggio.isalpha.__doc__
mi dice che fa.
es:
messaggio=”gigio” messaggio2= messaggio.upper()
es: TYPE(3) mi dice che variabile è. se è intero o stringa oppure un complesso, un float o un tipo definito dall'utente. Se io scrivo DIR(3) mi da tutta la lista dei metodi e delle proprietà degli int (dato che 3 è in intero)
Esistono stringhe, interi, float (numeri con virgola)booleano (che ha due valori, vero o falso, True e False)e i vari contenitori:
LE LISTE
es. lo scaffale ha I pc, I pc sono oggetti (pc1,pc2...).Se voglio uno scaffale di pc senza dare I nomi a tutti gli oggetti, definisco lo scaffale. Lo scaffale si chiama Lista .si usano le parentesi quadre con oggetti separati da virgola es. a = [ “pc1” , “schermo rotto” , 2] dir (scaffale) da la lista dei metodi, da qui si capisce che la lista è un oggetto. Ad esempio:
a.append(“4”)
aggiunge alla lista a la stringa "4". La lista, a differenza delle stringhe, è un oggetto mutabile, quindi la funzione append di fatto manipola la lista esistente per far spazio al nuovo oggetto da inserir
Se faccio print (“a”) mi da la lista degli oggetti più "4"
Da notare che
>>> mialista = [] >>> mialista [] >>> dir(a) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__str__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
Da qui vediamo che il risultato della funziona dir su una lista ritorna .. una lista.
TUPLE
è una lista non mutabile. La tupla è molto piu veloce rispetto alla lista. Con tuple si usano le parentesi tonde.
DIZIONARI
il dizionario si definisce con le parentesi graffe {chiave:valore, chiave:valore} a{chiave} da il valore associato alla chiave.
Dizionari liste e tuple sono dele sequenze e sono iterable e si possono scorrere.
If elif else
if condizione :
indentato roba da fare se vero.
Python supporta o tab o spazio, si decide quanti tab o spazi alla prima indentazione. Meglio lo spazio perchè in futuro I tab verranno lasciati. Di solito si usa 4 spazi. Non c'è la graffa in pyton o I begin o gli end, si chiude e si apre la riga solo se si indenta.
Esempio:
a=3 b=1
if a >b: print (“ a è maggiore di b”) elif a==b: print (“ a è uguale a b”) else: print(“b è maggiore di a”)
in questo programma definisco due valori, a e b. Chiedo al programma se aè maggiore di b di scrivere : a è maggiore di b, se a è uguale a b di scrivere che a è uguale a b e in tutte le altre condizioni (else) di scrivere che a è minore di b.
2.is, is not or, and,!=
if a is 1: print (“si”) elif a is not 1: print (“no”)
if a is 1 and b is 3: print (“si”)
if a is 1 or b is 3: print (“okkei”)
!= è il diverso.
append, insert
a.append(“4”)
aggiunge alla lista a il 4. Se faccio print (“a”) mi da la lista degli oggetti più il 4.
con insert devo inserire anche la posizione
a.insert(2,34)
mette il 34 in posizione 2
for
specifica un ciclo, fa le cose tante volte fino ad una condizione. For variabile in una sequenza di qualche tipo. Es: for elemento in a:
print elemento
es b è una tupla. Allora posso scrivere:
for elem in b print “altro elemento” “print elem”
elem o qualsiasi altro nome gli dia è ogni elemento dentro la tupla o lista o dizionario.
Se io voglio sia la chiave sia il valore in un dizionario (se metto elem mi mette solo la chiave) posso fare: for chiave in a: print “chiave: “ + chiave print “valore: “ + a[chiave]
DOPO I DUE PUNTI METTO SEMPRE IL TAB.
xrange
xrange è un iterable di dieci elementi con il primo valore uguale a 0 .E' una lista ma non ha le proprietà di una lista. se io voglio fare un for da uno a dieci (cioè la somma da uno a 10)
es: for I xrange(10)
print I
lui stampa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
range
è una lista.se io scrivo:
print range(10)
lui mi da [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]. è più lento di xrange e poi sta morendo
len
len (a)
da la lunghezza della stringa
enumerate
se io ho una lista di tre elmenti a=[“ciao”,”bel”, “mondo”]
for I, elem in enumerate(a):
print str(I) + “:” + elem
da la posizione corrente di ogni elemento. 0:ciao 1:bel 2:mondo
raw_input
dai il valore. Base= raw_input (“inserisce la base:”) esponente=raw_input (“inserisci l'/ esponente”)
ti chiede il valore di base ed esponente.
Int
forza il fatto che quel valore sia un intero. Es:base=int(base)
result=int(result)
UPPER,LOWER,CAPITALIZE
capitalize è un comando che sulla la stringa su cui viene applicato ,prende la prima lettera dopo gli spazi e ci mette la maiuscola
es:
print “ciao mondo”.capitalize() Ciao mondo
es:
print “ciao mondo”.title() Ciao Mondo
LOWER: prende la striga e emette tutto minuscolo UPPER: il contrario di lower
ESEMPIO DELLA SERATA:
Calcolo di una potenza.
base= raw_input (“inserisce la base:”) esponente=raw_input ('inserisci l\' esponente')
base=int(base) result=int(result)
result=1 for i in xrange(esponente): result = result * base print result
il built-in int() è necessario, dato che tutto quello che proviene dalla tastiera viene acquisito da raw_input() come stringa. Dato che dobbiamo usarli come interi, occorre effettuare un cast, ovvero una trasformazione di tipo, da stringa a intero. E' interessante notare che int() non cerca di fare i miracoli: provate a vedere cosa succede se cercate di convertire "awlerorj" in int!